Graphique des résidus
Outre le coefficient de corrélation présenté précédemment, il est également possible de tracé le graphique des résidus qui est un autre moyen de juger de la pertinence d'une régression linéaire sur un jeu de données (xi ; yi). Pour chaque point (xi ; yi), on définit le résidu ri comme la différence entre l'ordonnée du point expérimental, et l'ordonnée de la droite moyenne :
\({{r}_{i}}={{y}_{i}}-\bar{y}({{x}_{i}})\)
Le graphique des résidus représente les valeurs de ri en fonction de xi. On estime qu'une régression linéaire ne peut être acceptable que si l'on observe une répartition aléatoire des résidus positifs et négatifs le long des valeurs de xi. En d'autres termes, si on observe une tendance sur le graphique des résidus, c'est qu'il y a un problème avec le résultat de la régression, et il vaut mieux ne pas prendre le résultat de la régression comme "argent comptant".